(15310期)第一视角影视独白,目前是红利期,靠平台分成月赚几W+


大家最近在刷视频的时候,有没有看到第一视角的影视独白,很多著名影视剧里的人物,以第一视角在解说,进行独白,讲述背后不为人知的故事。热度、流量很高,成为了众多创作者实现流量变现的新途径!

这种 “我就是主角” 的沉浸式体验,观众一下就陷进去了。说白了,就是这种代入感能让观众和视频直接 “锁死”,忍不住点赞、评论、追更,流量和热度不就全来了嘛!那今天就来和大家分享这类第一时间的独白是如何制作的!

课程介绍:
1第一视角独白
2项目准备
3各大平台如何正确的养号
4AI生成独白
5声音克隆
6视频下载
7视频剪辑合成
8注意事项和总结

清华大学第一弹:DeepSeek从入门到精通

清华大学第一弹:DeepSeek从入门到精通

推理模型
• 例如:DeepSeek-R1,GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它
们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。
非推理大模型: 适用于大多数任务,非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理,而不强
调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练,掌握语言规律并能够生成合适的内容,但缺乏像
推理模型那样复杂的推理和决策能力。
维度 推理模型 通用模型
优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答
劣势领域 发散性任务(如诗歌创作) 需要严格逻辑链的任务(如数学证明)
性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务
强弱判断 并非全面更强,仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活,但专项任务需依赖提示语补偿能力
• 例如:GPT-3、GPT-4(OpenAI),BERT(Google),主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。